Data management: conoce la estrategia efectiva para tu negocio

Las empresas emplean el data management como estrategia para decidir cómo utilizan, trabajan, depuran y aprovechan sus datos, tanto a nivel de empresa como organización. En pocas palabras, el data management es aquella estrategia de gestión de datos (DMS) que integra el proceso de elaborar planes para gestionar la creación, almacenamiento, procesamiento y eliminación de datos procesados por una organización.

En este artículo vamos a revisar los principales aspectos del data management como estrategia asociada a la transformación digital de una empresa. Te vamos a comentar, la importancia, ejemplos y data management software que puedes emplear en tu empresa para tener una nueva visión de gestión de datos efectiva.

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Módulo Back Office Mobilvendor

Contenidos 

1 ¿Qué es el data management?

2 Importancia del data management

3 Software de data management: Mobilvendor Back Office

4 Tipos de data management

5 Beneficios de data management

¿Qué es el data management?

El data management es el proceso de creación de estrategias/planes para gestionar los datos creados, almacenados, gestionados y procesados ​​por una organización. La estrategia de data management está estrechamente vinculada con el proceso de gobernanza de TI y gestión de proyectos que tiene como objetivo crear e implementar un enfoque bien planificado para gestionar los activos de datos de una empresa, negocio, proyecto, etc.

Las organizaciones toman decisiones sobre cómo utilizan, operan y aprovechan sus datos, a nivel de empresa o de proyecto. Las organizaciones que adoptan un punto de vista DMS al adoptar una estrategia de datos de nivel empresarial están bien posicionadas para optimizar sus inversiones en tecnología y reducir sus costes.

Este tipo de estrategias pueden utilizarse para obtener una ventaja competitiva mediante su integración en las operaciones empresariales en las áreas logística, financiera y comercial.

Importancia del data management

El data management es una herramienta importante a la hora de gestionar de forma correcta toda la información que tu negocio recopila. Con el DM puedes obtener una ventaja competitiva con tu competencia a la hora de analizar datos y contar con procesos que permiten obtener la información de forma certera y en el menos tiempo posible.

En un equipo de planeación que maneja la cadena de suministros de una empresa, el contar con dashboards con información que ha sido depurada le permite conocer la mejor manera de abastecer las sucursales, hacer pedidos a tiempo y conocer la media de rotación de SKU´s en una bodega.

Como este ejemplo anterior, existen miles de posibilidades y datos que puedes visualizar si empleas el data management en tu negocio. Para esto puedes apoyarte de herramientas como Mobilvendor con sus módulos logístico, comercial, back office y analytics.

Data Management: Estrategia de Gobernanza de datos. Fuente: Aquí

Software de data management: Mobilvendor Back Office

Si bien en el mercado existen varias soluciones para el manejo de datos, actualmente una de las integraciones que mejor funcionan es la que Mobilvendor nos brinda. En la gestión de datos, el módulo Back Office de Mobilvendor nos permite obtener información única y en tiempo real. Aquí te dejamos algunas de las funciones del Back Office que te ayudarán en tu DMS:

• Integración con herramientas de business intelligence para un análisis avanzado de KPIs. Nuestro equipo te genera los dashboards necesarios para tu equipo mediante nuestra integración Mobilvendor – Power BI.

• Visualización en tiempo real de datos transaccionales y operaciones comerciales.

• Estandarización y gestión de productos para promociones regionales efectivas.

• Información detallada de clientes y ventas para estrategias de mercado personalizadas.

El software de Mobilvendor ayuda a la gestión de datos ya que te brinda una plataforma en la cual, con la ayuda de la gobernanza de datos, puedes integrar una estrategia de toma de decisiones con base en los datos que tu negocio genera día a día.

Tipos de data management

Como sabemos, el data management es toda esa estructura y estrategia que permite una organización perfecta de los datos. Para lograr esto, debes tomar en cuenta los diferentes tipos de data management que puedes ir trabajando con expectativas de crear una estrategia completa de manejo de datos. Aquí te dejamos algunos tipos:

1. Gestión del ciclo de vida de los datos (Data lifecycle management – DLM): Identifica las diferentes etapas por las que pasa la información y crea políticas para gestionar cada una de ellas. Su objetivo es maximizar la vida útil de los datos. Las etapas incluyen la recopilación, acceso, uso, almacenamiento, transferencia y eliminación.

2. Tuberías de datos (Data pipelines): Es el camino que sigue un grupo de datos de un sistema a otro. A veces, los datos se transforman en el proceso. Un ejemplo es la transferencia de datos de anuncios pagados de Google Ads a un Dashboard de Power BI, permitiendo el análisis en una sola plataforma.

3. ETL (Extract, Transform, Load): Un tipo popular de pipeline de datos que facilita la extracción de datos de múltiples fuentes, su transformación para análisis y su carga en un nuevo sistema. Esto se puede lograr con Mobilvendor y su facilidad de integrarse con otros sistemas ERP de tu empresa.

4. Procesamiento de datos: Implica la recolección y traducción de datos en información útil. Existen métodos electrónicos, mecánicos y manuales, siendo el procesamiento automatizado el más común. En Mobilvendor, nuestro equipo de análisis de datos hace todo el trabajo por tí.

5. Arquitectura de datos (Data architecture): Estructura que soporta la estrategia de datos de una empresa, mostrando cómo se obtienen y utilizan los datos, así como su almacenamiento y seguridad.

6. Modelado de datos (Data modeling): Diagramas simples que muestran cómo fluyen los datos a través de los sistemas y procesos de negocio, facilitando la comprensión del movimiento de datos.

7. Catálogos de datos (Data catalogs): Inventarios de recursos de datos dentro de una empresa, organizados mediante metadatos para facilitar su búsqueda y acceso.

8. Integración de datos (Data integration): Combina datos de diferentes sistemas para crear un conjunto, mejorando la calidad de los datos al permitir comparaciones entre los mismos.

9. Migración de datos (Data migration): Comprende el proceso de mover datos de una base de datos a otra, generalmente realizado al cambiar de sistemas de gestión empresarial o formatos de datos.

10. Gobernanza de datos (Data governance): Conjunto de reglas y procedimientos que definen cómo se gestionan los datos en una empresa, asegurando su consistencia, seguridad y accesibilidad.

11. Seguridad de datos (Data security): Protección de los datos contra robos, corrupción y otros riesgos durante su ciclo de vida, incluyendo el uso de hardware, software y controles de acceso. En Mobilvendor trabajamos con AWS de Amazon, garantizando la protección completa de tus datos en la nube.

12. Almacenamiento de datos (Data storage): Práctica de registrar y preservar datos para el futuro, utilizando métodos electrónicos como repositorios en la nube o copias físicas de los datos.

Beneficios de data management

El data management permite un control más riguroso de la información, lo que genera oportunidades y reduce los riesgos de filtraciones de datos, violaciones de privacidad y distribución de datos incorrectos. Aquí te dejamos algunos beneficios de implementar data management:

• Calidad de la información: Establecer estándares y definiciones de datos a nivel empresarial, junto con un esfuerzo coordinado, mejora la calidad de los datos.

• Capacidad de integración: Procesos bien definidos de gestión de datos permiten a una organización ser proactiva e integrarse con cambios o desarrollos organizacionales a un menor costo y con una carga limitada.

• Gestión del rendimiento e inteligencia empresarial: Definir claramente la propiedad de los datos, controlar su calidad e implementar la gestión de datos reduce los costos y la complejidad en la gestión del rendimiento y la inteligencia empresarial.

• Establecer nuevas reglas y procesos: Crear e implementar reglas y procesos estandarizados y formalizados es clave para asegurar que los datos sean confiables, seguros y adecuados para el uso empresarial.

• Alinear o modificar las reglas y procesos existentes: Evaluar las reglas y procesos actuales para asegurar que cumplan con su propósito y modificarlas si es necesario.

Con todo lo anterior revisado, concluimos que es Data Management es la solución ideal para ayudar a una empresa a mejorar la gestión de datos. Si estás por implementar una estrategia de Data Management en tu negocio, no dudes en contactarnos ya que Mobilvendor Back Office puede ayudar a la efectividad de tu estrategia. Contáctanos aquí.

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